法定代表人:張林 注冊(cè)資本:3000萬元人民幣 成立時(shí)間:2018-02-23 所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:貴陽市觀山湖區(qū)甲秀北路235號(hào)北大資源夢(mèng)想城第7-S15,A10棟(S15)1單元負(fù)1層6號(hào)
法定代表人:謝青平 注冊(cè)資本:1000萬元人民幣 成立時(shí)間:2014-10-21 所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省黔南布依族苗族自治州福泉市金山辦事處金山北路“來鳳小區(qū)”
法定代表人:師文俊 注冊(cè)資本:200萬元人民幣 成立時(shí)間:2018-12-28 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省貴陽市白云區(qū)云城尚品A3-3組團(tuán)19棟數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)園
法定代表人:夏臣兵 注冊(cè)資本:1000萬元人民幣 成立時(shí)間:2018-05-15 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省貴安新區(qū)貴安綜合保稅區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)園電商科創(chuàng)園B#樓8層B801辦公室(臨時(shí)住所)
法定代表人:葉明友 注冊(cè)資本:100萬元人民幣 成立時(shí)間:2016-06-06 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省貴安新區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)園黔中路電子信息產(chǎn)業(yè)園
法定代表人:傅貴生 注冊(cè)資本:2500萬元人民幣 成立時(shí)間:2014-05-29 所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省安順市西秀區(qū)新天地一組團(tuán)2號(hào)地3號(hào)樓1-1-1A號(hào)
法定代表人:羅容 注冊(cè)資本:200萬元人民幣 成立時(shí)間:2018-10-25 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省貴安新區(qū)貴安綜合保稅區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)園電商科創(chuàng)園B#樓8層B805辦公室114號(hào)工位(臨時(shí)住所)
法定代表人:王波 注冊(cè)資本:50萬元人民幣 成立時(shí)間:2019-06-26 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省貴陽市白云區(qū)白云北路338號(hào)1-1棟(景宏玻璃公司內(nèi))
法定代表人:高建敏 注冊(cè)資本:100萬元人民幣 成立時(shí)間:2016-04-18 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省貴安新區(qū)貴安電商生態(tài)城京安大道中國(guó)貴安電商生態(tài)城內(nèi)
法定代表人:熊英旭 注冊(cè)資本:500萬元人民幣 成立時(shí)間:2018-05-25 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:貴州省貴安新區(qū)貴安綜合保稅區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)園電商科創(chuàng)園B#樓8層B801辦公室(臨時(shí)住所)
鴻海6月營(yíng)收為5402億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)10.09%。二季度營(yíng)收為1.80萬億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)15.82%。(新浪財(cái)經(jīng))
2小時(shí)前
當(dāng)?shù)貢r(shí)間3日,美國(guó)國(guó)會(huì)眾議院通過了總統(tǒng)特朗普推動(dòng)的大規(guī)模稅收與支出法案,也就是“大而美”法案。當(dāng)?shù)貢r(shí)間4日,美國(guó)總統(tǒng)特朗普正式簽署該法案。這項(xiàng)法案,將大幅調(diào)整聯(lián)邦醫(yī)療補(bǔ)助項(xiàng)目。根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室估算,新法案將導(dǎo)致近1200萬人失去醫(yī)保。新法案的通過讓很多美國(guó)民眾感到擔(dān)憂,多個(gè)美國(guó)醫(yī)療團(tuán)體也予以譴責(zé)。(央視財(cái)經(jīng))
2小時(shí)前
美國(guó)研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能(AI)模型,能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性,有助于挽救生命,減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說,他們新開發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)(MAARS)”,可通過分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像(MRI)及各種醫(yī)療數(shù)據(jù),挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息,從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。(新浪財(cái)經(jīng))
2小時(shí)前