欧美成人精品无码|伊人久久久久久小|AV大片免费播放|男人狠狠操的视频|最新av网址发布|日韩不卡1234|狼友视频国产在线

查詢結(jié)果(78773)

法定代表人:茅蔚  注冊(cè)資本:12130萬元人民幣  成立時(shí)間:2008-03-07  所屬行業(yè):金融業(yè)

地址:中國(guó)(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)郭守敬路498號(hào)1幢201/13室

法定代表人:王磊  注冊(cè)資本:10000萬元人民幣  成立時(shí)間:2011-03-23  所屬行業(yè):金融業(yè)

地址:中國(guó)(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)郭守敬路498號(hào)1幢503/02-A室

法定代表人:邵圣鳳  注冊(cè)資本:660000萬元人民幣  成立時(shí)間:2014-04-11  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:中國(guó)(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)陸家嘴環(huán)路1288號(hào)3樓318室

法定代表人:王玉  注冊(cè)資本:8235.5萬元人民幣  成立時(shí)間:2001-04-10  所屬行業(yè):制造業(yè)

地址:上海市浦東新區(qū)蓮振路298號(hào)1幢

法定代表人:謝璇  注冊(cè)資本:1000萬元人民幣  成立時(shí)間:2008-06-20  所屬行業(yè):建筑業(yè)

地址:上海市崇明區(qū)城橋鎮(zhèn)秀山路101號(hào)12幢F區(qū)5208室(上海市崇明工業(yè)園區(qū))

法定代表人:孟慶海  注冊(cè)資本:3889.6479萬元人民幣  成立時(shí)間:2013-11-12  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:上海市普陀區(qū)真南路822弄129號(hào)3號(hào)樓108室

法定代表人:譚宇杰  注冊(cè)資本:100萬元人民幣  成立時(shí)間:2011-03-24  所屬行業(yè):交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)

地址:上海市青浦區(qū)徐涇鎮(zhèn)滬青平公路1921號(hào)708室

法定代表人:朱禮寧  注冊(cè)資本:50萬元人民幣  成立時(shí)間:2008-11-24  所屬行業(yè):批發(fā)和零售業(yè)

地址:上海市浦東新區(qū)曹路鎮(zhèn)龔華路414號(hào)1層

法定代表人:田佐平  注冊(cè)資本:1200萬元人民幣  成立時(shí)間:2006-09-27  所屬行業(yè):房地產(chǎn)業(yè)

地址:上海市寶山區(qū)寶楊路2017號(hào)A-395

法定代表人:王賢  注冊(cè)資本:130.72萬元人民幣  成立時(shí)間:2016-06-03  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:上海市青浦區(qū)華浦路500號(hào)6幢B區(qū)6218室

78773條,每頁顯示10

7×24h 快訊

特斯拉6月份在德銷量為1860輛,同比下降60%

7月3日消息,德國(guó)聯(lián)邦汽車運(yùn)輸管理局(KBA)發(fā)布2025年6月車輛登記數(shù)據(jù)報(bào)告。報(bào)告顯示,盡管電動(dòng)汽車銷量總體有所上升,但特斯拉6月在德國(guó)電動(dòng)汽車銷量較去年同期下降60%,售出1860輛汽車。2025年上半年,特斯拉銷量為8890輛,較去年同期下降58.2%。(界面)

39分鐘前

安控科技:深圳高新投擬減持公司不超3%股份

36氪獲悉,安控科技發(fā)布公告,公司持股14.35%的股東深圳市高新投集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱“深圳高新投”)計(jì)劃通過大宗交易和集中競(jìng)價(jià)相結(jié)合的交易方式,減持公司股份不超過4696.13萬股,即不超過公司總股本的3%。

39分鐘前

格靈深瞳6篇論文入選ICCV 2025,涵蓋視覺基座模型、人臉3D重建等領(lǐng)域

36氪獲悉,近日,國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ICCV 2025(計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際大會(huì))公布論文錄用結(jié)果,格靈深瞳共有6篇論文入選,成果涉及視覺基座模型、人臉3D重建、文檔幾何校正、人體動(dòng)作生成、魯棒三維重建等多個(gè)視覺AI研究關(guān)鍵方向。在視覺基座模型方面,格靈深瞳與華為諾亞研究院合作的論文入選。該成果通過引入?yún)^(qū)域Transformer層和高效的區(qū)域聚類判別損失,有效提升視覺模型對(duì)局部區(qū)域信息的感知與表達(dá)能力,使其在OCR、目標(biāo)檢測(cè)和分割等密集視覺任務(wù)中表現(xiàn)突出。

39分鐘前

外推網(wǎng)廣告位招租,每天只要9塊9
咨詢